IA local en el Mac: qué funciona de verdad sin internet
Dictado, transcripción, reconocimiento de texto, lectura en voz alta y traducción funcionan en local con Apple Silicon, muchas veces con 8 GB de memoria. Los modelos de lenguaje grandes y razonar sobre mucho texto piden 16 GB o más, y aun así se quedan por detrás de los grandes modelos en la nube. La diferencia es procesar frente a saber.
- Qué significa
- El modelo está en tu disco y calcula ahí
- Qué basta
- 8 GB con Apple Silicon para voz, texto e imágenes
- Qué no basta
- Los modelos punteros no caben en ningún portátil
- La prueba
- Apagar el wifi y usar la función
¿Qué quiere decir «en local»?
Que el modelo es un archivo en tu disco y el cálculo ocurre en tu chip. Tu audio, tu documento o tu imagen van a ese modelo y vuelve el resultado. No hay transmisión, así que tampoco hay copia en ningún sitio, ni plazo de conservación, ni nada con lo que entrenar.
El término se usa hoy con mucha manga ancha en las webs. Algunos quieren decir que una parte pequeña ocurre en local y el resto no. Por eso esto se comprueba, no se lee.
¿Qué tareas funcionan hoy en local?
| Tarea | ¿En local? | Comentario |
|---|---|---|
| Voz a texto | Sí, bien | Dictado y transcripción, también archivos largos |
| Texto a voz | Sí, bien | Voces del sistema y modelos pequeños |
| Reconocer texto en escaneos | Sí, muy bien | Viene dentro de macOS |
| Traducción | Sí | Sin conexión si descargas los idiomas |
| Resumir y reescribir | Sí, con matices | Modelos pequeños, textos cortos |
| Preguntas sobre una imagen | Sí, con matices | Modelos de visión pequeños |
| Razonar largo, conocimiento amplio | No | Para eso están los grandes modelos en la nube |
Si prefieres que todo esto ocurra en tu propio Mac, eso es justo lo que hace Vocemo. 7 días gratis y luego 15 $ al mes para 3 Macs.
Descargar gratis para Mac¿Qué hardware hace falta? ¿Bastan 8 GB?
Siendo sinceros, manda más la memoria que la generación del chip, porque un modelo tiene que caber en memoria para poder ejecutarse siquiera.
| Mac | Va bien | No va |
|---|---|---|
| Mac Intel | Reconocimiento de texto, dictado del sistema, lectura en voz alta | Casi todos los modelos actuales |
| Apple Silicon, 8 GB | Dictado, transcripción, OCR, lectura, traducción | Modelos de lenguaje grandes, varias tareas pesadas a la vez |
| Apple Silicon, 16 GB | Además modelos medianos y trabajo con imágenes | Los modelos abiertos más grandes |
| Apple Silicon, 32 GB o más | Modelos abiertos grandes y documentos largos | Modelos punteros: no caben en un portátil |
Hay dos cosas que sorprenden. Apple Silicon comparte la memoria entre procesador y gráficos, así que un Mac de 16 GB carga modelos que en un PC pedirían una gráfica dedicada de 16 GB. Y 8 GB dan de sí para el día a día, que es lo que quiere de verdad la mayoría de la gente.
¿En qué es peor la IA local, siendo honestos?
- Razonar largo y abierto. En problemas difíciles de varios pasos, los grandes modelos en la nube van muy por delante. Ningún portátil cierra esa distancia.
- Conocimiento amplio del mundo. Un modelo pequeño sabe menos y se inventa cosas con más aplomo.
- Contextos muy largos. Meterle un documento de 400 páginas de una vez choca con la memoria.
- Idiomas y dialectos poco frecuentes. Los sistemas grandes han visto más datos.
- Todo lo que necesite internet de verdad. Actualidad, precios, buscar.
La regla útil: la IA local es buena procesando algo que ya tienes y mala sabiendo algo que no tienes. Transcribir tu grabación, leer tu escaneo, traducir tu documento, reescribir tu borrador: eso es procesar y va bien. «Qué ha pasado esta semana» no lo es.
¿Por qué querrías tenerlo en local?
- Los datos no se mueven. No hay copia en un servidor que se pueda conservar, filtrar, reclamar judicialmente o usar para entrenar.
- Funciona sin conexión. En un avión, en el AVE, en un sótano, con el wifi malo de un hotel.
- El precio es fijo. Sin coste por minuto, sin coste por puesto, sin un tramo que mirar antes de usar aquello por lo que ya pagas.
- No te lo pueden quitar. Una función en la nube puede subir de precio, limitarse o desaparecer. Un modelo en tu disco sigue funcionando.
A cambio: pones tú el hardware, actualizas tú, y aceptas que los modelos más grandes son mejores en los problemas más grandes. Ese es el trato, dicho sin rodeos.
¿Cómo se configura esto en un Mac?
- Dictado. Ajustes del Sistema, Teclado, activa Dictado y deja que descargue el paquete de idioma. Esa descarga es justo lo que lo hace funcionar sin conexión.
- Lectura en voz alta. Ajustes del Sistema, Accesibilidad, Contenido hablado, activa Hablar selección. Luego, en Voz del sistema, descarga una voz mejor: la de serie suena anticuada y las buenas son gratis.
- Reconocimiento de texto. No hay nada que activar. Selecciona texto dentro de una imagen en Vista Previa, Fotos o Vista rápida y funciona sin más.
- Traducción. Viene incluida y te ofrece descargar idiomas para usarlos sin conexión. Hazlo antes del viaje, no después.
Todo lo que vaya más allá es ya una decisión de app. Y ahí la pregunta no es si la web pone «en el dispositivo», sino si sigue funcionando con el wifi apagado.
¿Se come la batería?
Mientras una tarea está en marcha sí; el resto del tiempo no. Transcribir una hora de audio aprieta el ordenador unos minutos y calienta la carcasa. Dictar un párrafo no cuesta casi nada. El Neural Engine de Apple Silicon está justo para esto y es mucho más eficiente que hacer lo mismo en el procesador principal.
Lo que se suele olvidar: un servicio en la nube también gasta batería en tu lado. Mantener la radio despierta y transmitir audio no es gratis. La diferencia es menor de lo que parece, y la versión local sigue funcionando al 8 % de batería en un tren sin cobertura.
Questions
¿Bastan 8 GB de RAM para IA en el Mac?
Para el día a día sí. Dictado, transcripción, reconocimiento de texto, lectura en voz alta, traducción y modelos de lenguaje pequeños funcionan en un Mac de 8 GB con Apple Silicon. No caben los modelos grandes ni varias tareas pesadas a la vez.
¿Qué no sabe hacer la IA local?
Razonar largo y abierto, conocimiento amplio del mundo, documentos muy largos de una vez, idiomas poco frecuentes y cualquier cosa que necesite internet. Los modelos locales son buenos procesando lo que ya tienes y malos sabiendo lo que no tienes.
¿Cómo compruebo si una app calcula de verdad en local?
Apaga el wifi y usa la función. Si sale un resultado, calcula en tu Mac. Si aparece una ruedecita o un error, iba a un servidor. Es la única pregunta que una web de producto no puede responder por ti.
¿La IA local se come la batería?
Mientras hay una tarea en marcha sí, y el Mac se calienta. El resto del tiempo no cuesta nada. Apple Silicon lleva un Neural Engine hecho para esto, bastante más eficiente que el procesador principal.
¿Qué sigue funcionando en un Mac Intel?
El reconocimiento de texto, el dictado del sistema en su versión por servidor y la lectura en voz alta. Casi todos los modelos actuales de voz y lenguaje piden Apple Silicon, porque si no ni caben en memoria ni van lo bastante rápido.
{t_sources_h}
Todos los precios de esta página salen de la web de cada empresa, consultada en la fecha que ves arriba. Los precios cambian: si ves alguno desactualizado, avísanos y lo corregimos.
- Apple Intelligence system requirements
- Apple: Use dictation on Mac
- Apple: Have your Mac speak text out loud
- Apple: Interact with text in a photo in Preview
- Apple: Translate text on Mac
- Apple: App privacy details on the App Store
- Ollama for macOS
- LM Studio
- Lopez v. Apple voice assistant settlement, official notice
Competitor prices in this article were checked in septiembre 2026. Prices change; if you find one out of date, write to us and we will correct it.